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Neo1984

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  1. Hallo, tut mir leid, aber ich verstehe nicht ganz wo das Problem ist. Vielleicht ist in einem anderen Forum ein User der sich auch schon mal mit so einem Problem befasst hat. Oder darf man lediglich in einem Forum posten? mfg Sebastian
  2. Hallo Reinhold, vielen Dank für die schnelle Antwort. Wenn das für dich kein großer Aufwand ist, nehm ich das Angebot gerne an. Naja ich denke das die zuordnung in meinem Beispiel durch eine Person funtkionieren würd. Grund ist, das die Anforderungen nicht übermäßig hoch sind. Das heißt die Person die die Eingabe vornimmt, kann das Problemlos bewerten. Gruß Sebastian
  3. Hallo Reinhold, vielen Dank für deinen Beitrag. Darf ich dich fragen was du für Techniken/Lösungen für die von dir angesprochene Anwendung verwendet hast? Das mit der Gewichtung der Anforderungen ist für den Kandidaten nicht einsehbar. Er hat eventuell gar keine ahnung was es für Aufgaben gibt. Vergleichbar wäre das zb. mit einer initiativen Bewerebung bei einem Unternehmen. Der Kanditat weiß also nicht, was er angeben müsste um besonders hohe Treffer zu erziehlen. Die eingabe der Kandidateninformationen erfolgt durch eine andere Person (also nicht maschinell). Die von dir Angesprochene Problematik mit dem Beispiel SQL würde ich gerne in der Ontologie abbilden. Zum Beispiel mit einer Beziehung von Datenbanken zu SQL. Grüße Sebastian
  4. Hallo zusammen, ich habe folgendes Problem. Ich habe eine Oracle Datenbank welche unter anderem die Tabellen "Kandidat" und "Aufgabe" enthalten. In Kandidat sind Fähigkeiten eingetragen welche er besitzt. In Aufgabe haben wir Anforderungen die zur Lösung benötigt werden. Für jede Anforderung ist die "Wichtigkeit" von 0 - 10 hinterlegt. Da unser Kandidat eventuell andere Synonime verwendet als die Person die die Anforderungen schreibt möchte ich mit Protege eine Ontologie erstellen, welche die Verbindung von Begriffen und auch Synonyme beinhaltet. Bsp: Kandidat gibt Excel als Kenntnis an. Anforderung wünnscht Kenntnisse in Tabellenkalkulation. In der Ontologie ist hinterleg das Excel eine Verbindung zu Tabellenkalkulation hat. Ziel ist das die Datenbank mir später die Kandidaten mit der höchsten Punkte- Treffergenauigkeit anzeigt. Hat jemand eventuell schon mal jemand etwas in dieser Richtung gemacht? Ich wäre sehr dankbar für Hinweise und Tips/Erfahrungen. Mein Problem ist das ich nicht genau weiß wie ich die Ontologie aus Protege am besten nach Oracle überführe, und wie ich am besten über den "Wortkatalog" und die beiden Tabellen suche um die Treffermenge bzw die Anzahl der Punkte auszuwerten. Mit freundlichen Grüßen Sebastian
  5. Neo1984

    Ontologie und Matching

    Hallo ich habe eine Meldung eines Professors bekommen: Sie benötigen ein Maß für Ähnlichkeit von Merkmalsvektoren der Benutzerprofile. 1. alle relevanten Bewerberattribute festlegen 2. pro Bewerberattibut ein Maß für die Nähe zum gewünschten Profil festlegen optional kann noch eine Maßzahl für die Unsicherheit der Angabe hinzugefügt werden 3. alle Bewerberattribute gewichten (ggf. die Unsicherheit der Information mit einbeziehen) 4. Ein Maß für die Nähe aller Benutzerattribute zu einem Idealprofil aus den gewichteten "Maß für die Nähe"-Werten der einzelnen Attribute finden. d.h. us den Abständen der einzelnen Attribute vom idealprofil eine Kennzahl für Nähe vom Idealprofil finden. Umgang mit Ober und Unterbegriffen: ==> Begriffssysteme bei denen spezielle Begriffe von Oberbegriffen erben analog objektorientierter Klassenhierarchie Excel erbt von Tabellenkalkulation ==> aus "kann Excel" läßt sich aus der Klassenhierarchie ableiten "kann Tabellenkalkulation" (Repräsentation als Taxonomie von Begriffen) ==> aus "kann Tabellenkalkulation" läßt sich nur mit einer "Unsicherheit" ableiten "kann Tabellenkalkulation" Da gibt es ein interessantes Verfahren aus der KI/ Maschinelles Lernen: UNIMEM. Ich würde gerne eure Meinung dazu wissen. Kennt jemand dieses UNIMEM? Wie baue ich ein Begriffssystem in Oracle denn auf? MFG Neo
  6. Neo1984

    Ontologie und Matching

    Hallo Flashpix ich dachte ich kann mit Hilfe der Ontologie die Beziehungen Modellieren also zb. das Excel zu Office gehört und Office zu den Büroanwendungen. Das ganze müsste sich ja später auch übernehmen lassen in die Datenbank oder sehe ich das falsch? MFG Neo
  7. Neo1984

    Ontologie und Matching

    Hallo danke für die Antworten. @ Gybrush es sollte schon zumindest Prototypisch korrekt funktionieren. Ich hatte darangedacht eine Ontologie aufzubauen um die Beziehung zwischen den Begriffen darzustellen. @Bubble naja Spaß an der Arbeit ist hier eher nebensächlich. Es sind keine Bewerbungen auf feste Arbeitsstellen sonder es soll nur für Ferienarbeiter also Schüler und Studenten angewendet werden. Von daher würde der Abgleich der Kenntnisse reichen. @ flashpixx danke ich werde mir die Links mal genau anschauen. Hat von euch schon jemand mit Ontologien gearbeitet? Wäre hier für Erfahrungswerte und Tips dankbar.
  8. Neo1984

    Ontologie und Matching

    ja Kenntnisse werden in beiden Tabellen aufgenommen. Auch der Zeitraum der Stelle und der Zeitraum in der der Bewerber abreiten kann sind ein mögliches Kriterium. Ein weiteres Problem wäre wie behandel ich Schreibfehler bei den Kenntnissen zb. Excel -> Exel. Oder was ist wenn der Bewerber Excel angibt und die Stelle benötigt Tabellenkalkulation. Auch hier sollte erkannt werden das es ein möglicher Kandidat ist.
  9. Hallo zusammen, ich hoffe der ein oder andere kann mir bei meinem Problem weiterhelfen. Ich habe eine Oracle Datenbank und ein Frontend in VB. Das Ganze dient der Verwaltung von Bewerbern auf Stellen. In der Datenbank werden die Stellen und die Bewerber angelegt. Die Stellen werden anschließend mit den Bewerbern besetzt. Ich soll nun eine automatische Zuordnung ins Spiel bringen. Es soll zb. Stelle A ausgewählt werden und hierfür automatisch ein passender Bewerber gefunden werden. (Max 10 passende Bewerber vorschlagen.) Mein Problem ist hier auf einen grünen Zweig zu kommen. Ich habe nach existierenden Lösungen bzw Ansätzen gesucht. Leider ist das Themengebiet so groß das ich mich schwer tue hier auf einen "grünen Zweig" zu kommen. Hätte vielleicht jemand Vorschläge oder Ansätze bzw eine Richtung in der ich mich einlesen sollte. Gewünscht ist wohl etwas mit dem Einsatz von Ontologien. Für Hilfe wäre ich sehr Dankbar. MFG Neo

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