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  1. Danke für die Antworten da komm ich meinen Ideen schon etwas näher ich möchte das mit mehreren Hashmaps realisieren ( eine besteht aus einer eindeutigen PhotoID, UserID und Bewertungszahl in float) Diese wird nach und nach mit den Bewertungen gefüllt pro Foto. Dann wird diese Matrix erzeugt und die Differenz berechnet. Bei Abgabe weiterer Bewertungen wird werden weitere Hashmaps benötigt die das Ergebnis von Matrix 1 übergeben. Dann wird mit einer Matrixfunktion nur die Einträge miteinander vergleichen die >1 sind und schon Bewertungen zu abgegeben wurden.
  2. Also die Fotos besitzen als Objekt die Attribute Title, Tags ...., wenn nun ein Foto mit 5 Sternen vergeben wird und ein anderes mit 3 Sternen dann soll der Algorithmus anhand der Attribute ein Foto vorschlagen das zu den vergegeben Bewertungen passt
  3. Danke für die hilfreichen Antworten ich wollte eigentlich nur wissen welchen Algo man braucht und ob es dafür schon Klassen in Java gibt aber nach einiger Suche hab ich gesehn das ich dafür einen "Item based Callobaritve Algorithmus" benötige und dies genau auf meine Problemstellung passt.
  4. nein ich suche nach Anregungen wie man das Realisieren kann und ob es schon Open Source Frameworks existieren die nicht zu komplex sind um mein Vorhaben zu realisieren.
  5. Ich suche nach einem einfachen nicht zu komplexen Empfehlungssystem (Recommender Systems) das in der Lage ist anhand der Bewertungen die der User abgibt (Benutzer Bewerten Bilder), weitere Empfehlungen abzugeben. BSP: Benutzer bewertet ein Foto mit 5 Sternen , das nächste Bild mit 3 Sternen, dann soll das Empfehlungssystem neue Fotos bereitstellen die zu dem Benutzer passen
  6. besser wäre doch besser die Elemente mit DOM auszulesen daraus ein Objekt zu bauen und dieses Objekt mit dem Benutzerprofil zu vergleichen
  7. Gibt es eine Methode in Java mit der ich die Tags direkt rausfiltern kann ?
  8. Genau das hab ich ja auch gemacht wie in der API beschrieben, die Daten der Fotos liegen nun als XML Datei vor. Nun möchte ich die Daten aus der XML Datei filtern nach bestimmten Kriterien.
  9. Nein so mein ich das nicht : ich rufe mit der flickr API eine REST Mehode in der ich angeben kann : Suche nach bestimmten Fotos (Stichwörtern) die in den oder Tags, oder den Metadaten vorkommen. danach werden in Flickr alle Fotos durchsucht die meinen angaben entsprechen. Danach speicher ich in der XML Datei : secure schlüssen, bild ID, title der fotos, metadaten usw. Jetzt möchte ich genau diese Daten aus dieser XML Datei mit Daten in einem Porfil abgleichen, also ein inhaltsbasiertes Filtern durchführen .
  10. Danke schonmal für deine Anwort, also ich nutze die Flickr API zum Download der Fotos das funkioniert auch schon. Die Fotodaten liegen jetzt auf meiner Festplatte in XML Format vor. Das Ziel soll es jetzt sein die Metadaten der Fotos auszulesen aus meiner XML Datei , das konnte ich mit DOM oder JDOM machen. Weiß ich noch nicht genau weiß wie ich es angehen soll ist, das ein Algorithmus die Metadaten durchsucht nach "Titel" , dabei soll der Algo nur diejenigen Fotos filtern soll die der Nutzer in einem Benutzerprofil festgelegt hat.
  11. Hallo, ich habe lade mir mit der Flickr API bestimmte Fotos runter und speicher diese erstmal in eine Datei. Nun möchte ich gerne ein inhaltsbasiertes Filtern vornehmen anhand der Metadaten in der XML Datei der Fotos, das heißt ein Algorithmus soll ein Benutzerprofil mit den Metadaten in der XML Datei (Fotos) vergleichen und diese Filtern. Meine Frage ist gibt es da irgendwelche Frameworks zu oder leicht zu nutzende Empfehlungssysteme zu die man einfach einpassen kann oder für ein paar Tipps wie man das am besten realisieren könnte wäre ich sehr dankbar.
  12. Gibt es da irgendwelche Tutorials zu?
  13. Hallo, ich würde gern wissen ob es eine Schnittstelle gibt um Fotos inclusiv der Kommentare aus Facebook herauszufiltern. Die Kommentare und die Metadaten der Fotos sollen zur Filterung genutzt werden um sie danach in ein Bewertungssystem zu exportieren. Ich würde mich freuen einige Anregungen und Vorschläge zu erhalten.

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