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M.A.Knapp

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Beiträge von M.A.Knapp

  1. ... einen hochbezahlten IT - Job suchen, der kaum Vorkenntnisse braucht ...

    Die gibts leider genug ... vorallem im Management ... habs schon leider selbst erlebt ... leider sind die Personaler auch nur Menschen und garantieren halt auch nicht immer, daß die richtigen Leut am richtigen Fleck sitzen ....

  2. Guten Abend,

    Aktuell nutze ich Eclipse und bin absolut enttäuscht über die lausige quallität.

    Ich darf manchmal 2 Minuten lang warten bis sich das Kontextmenü der Code-Completion öffnet und während der Zeit friert Eclipse ein.

    Lauter solche späße machen es für mich leider unbrauchbar.

    Einfach den Speicher für die VM höher drehen

    dann flutscht das Ding.

    In der eclipse.ini:

    -Xms256m

    -Xmx1024m

    -XX:MaxPermSize=256m

    Ich hab Eclipse seit 5 Jahren täglich in Verwendung .. und wenn mal was langsam war, war nur der Speicher etwas zu knapp bemessen.

  3. Das Problem ist eh dahingehend einfacher, daß man einfach mehrere passende Reste hernimmt und die Differenz auf die Zielmenge einfach dazuschüttet, da man die Komponenten (Farben, Wasser) eh getrennt dazugeben kann.

    Wenn man natürlich die Menge der Reste, die auf Lager liegen sollen, immer minimal halten möchte, komm man an linearer Optimierung nicht vorbei.

  4. @M.A.Knapp: Würde ich bei größeren Datenmengen nicht mehr so naiv machen. Ich würde da dann wohl zu kd-Tree mit Frustrum-Culling bzw zum testen inverse-frustrum-clulling gegen die Splittingplane verwenden. Lässt sich auch sehr schön via SIMD parallelisieren

    Hängt von der Größe der Daten ab ... wenns nur ein 1024^3 x 16bit Volumen ist, dann geht sicher eine Brute-Force Methode - alle Voxel der Pyramide zu verarbeiten - auch noch recht schnell.

    Ist die Frage, ob der Overhead für einen Octree geringer ist, als wenn man eine jede Voxel-Ebene mit 4 Strahlen schneidet, da man, wenn man die Schnittpunkte der Pyramide mit einer Voxelebene kennt, kann man relativ leicht die Positition der anderen Voxel im 2D berechnen.

  5. Wenn du alle Voxel verarbeiten möchtest:

    Der Mittelstrahl der Pyramide dient als bestimmung der Hauptrichtung (X, Y oder Z), dann bestimmst du den Schnittpunkt der Pyramide mit jeder Voxel-Ebene normal zur Hauptrichtung und verarbeitest die Voxel wie in einem 2D Array (Randvoxel brauchen ein bißl Sonderbehandlung), sollte in Summe doch recht flott gehen.

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