Ja! Wichtige Elemente die man auch in ML bzw. DS anwendet (Lineare Regression, Matrizen- und Vektorrechnung) und Grundlagen der Statistik und numerischen Mathematik hab ich bereits in Modulen gehabt und diese auch mit guten bis sehr guten Noten bestanden. Ich habe aus neugier noch heute Morgen einen der DS Kollegen (Senior Data Scientist) angesprochen und er meinte zu mir ebenfalls das Projekte am Ende der beste Beweis für Fähigkeiten sind. Er meinte aber auch, da ich erst einen anerkannten Abschluss in DS und KI frühestens in 5 Jahren (2 Jahre noch Bachelor dann 3 Jahre berufsbegleitend Master) mache und hier in Deutschland die Unternehmen auf Zeugnisse und Zertifizierungen abfahren, ich auch welche machen sollte.
Er meinte folgende Sachen wären sehr gute Zertifizierungen/Vorbereitungen:
-> Er meinte ich solle einen "100 Days of Python" Kurs machen, dort wären auch Data Science Projekte für ein GIT Portfolio drin oder auf Freecodecamp die "Python for Data Science" und "Python for Machine Learning" Kurse machen, um Python zu lernen.
-> DeepLearningAI Kurse (hier Machine Learning und Deep Learning) sollen super für Anfänger sein und diese wären auch in der Branche sehr bekannt (Kenne die Kurse selbst, weil ich viele Reviews und Beiträge zu diesen gefunden habe)
-> "DataCamp Certified Data Scientist Associate/Professional" sollten seiner Meinung gegenüber anderen Zertifizierungen annerkannt sein (Hab ich aber noch nie gehört)
Kann mir da vielleicht ein anderer seine Meinung dazugeben?