Veröffentlicht 6. Oktober 20168 j Hallo, folgende Situation: Ich studiere Wirtschaftsinformatik per Fernstudium an der FH Wismar und bin dabei meine Bachelorarbeit zu schreiben. Diese handelt von dem Vergleich einer In-Memory-Datenbank zu einer relationalen Datenbank bzw.: Spaltenorientiert vs. Zeilenorientiert. Dabei möchte ich gerne eine Auswertung bzgl. Ausführungszeiten von OLTP und OLAP-Funktionen durchführen (auf dem Heimrechner). Herausfinden möchte ich, mit welcher Technik und ab welcher Datenmenge der Einsatz einer IMDB am sinnvollsten ist. Welche In-Memory-Datenbank wäre zu empfehlen (sollte am besten open-Source sein) ? vllt. MonetD, Sybase oder die Testversion von SAP HANA?? Gibt es noch andere Auswertungstools bzw. Benchmark-Tools außer HammerDB?? Gruß
7. Oktober 20168 j Ich finde den Titel etwas merkwürdig. Wo eine Datenbank die Daten vorhält hat doch nichts damit zu tun, ob sie relational ist oder nicht. Zum Thema "welches In-Memory DBMS?": https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_in-memory_databases Da würde ich mich an deiner Stelle einfach mal durcharbeiten, dann solltest du die üblichen Vertreter schon haben. Aber wenn du Zeilen- vs. Spaltenorientiert vergleichen willst, würde ich nicht nach In-Memory-Datenbanken suchen sondern eben nach zeilenorientierten (der große Haufen) und spaltenorientierten (SAP HANA, Apache Parquet, ich meine DB2 kann das auch).
8. Oktober 20168 j Autor Ok, da hast du recht, aber meistens sind In-Memory Datenbanken gleichzeitig auch spalten-Orientiert und ein Hybrid. Frage ist nun noch, wie ich am besten die Vergleich durchführe bzw. aussagekräftige Auswertungen bekomme. Hat da jemand eine Idee?
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