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  1. Vielen Dank für dein Kommentar. Die Abgabe ist ja schon bald und ich wollte nur mal Grob schonmal etwas posten. Die Erläuterung der Geschäftsprozesse und des Projektumfelds war hilfreich, und alles andere natürlich auch. Ich habe meine Idee auch einem Lehrer vorgestellt, und er hat darauf genauso wie du reagiert. Ich merke schon, da fehlt etwas. Uns wurde allgemein davon abgeraten eine Prozessoptimierung als Projekt abzugeben, sondern eine Datenanalyse. Höchstens eine Datenanalyse mit einer kleinen Prozessanalyse/-optimierung. Mein Projekt sollte letzteres tatsächlich darstellen, aber da fehlt offensichtlich die Datenanalyse. Ich werde mein Projekt stark abverändern müssen oder etwas komplett neues auf die beine stellen.
  2. Hallo zusammen. Ich arbeite zurzeit an meinem Antrag. Da ich noch nie einen FDPA Projektantrag gelesen habe, wollte ich mal mein draft hier reinstellen. Mal sehen ob das was taugt. Feld "Erläuterung des Geschäftsprozesses" und "Projektumfeld" habe ich noch nicht ausgefüllt, da ich mir nicht vorstellen kann was verlangt wird. - [ ] Titel - [ ] Demografische Merkmale & Fachbereiche: Erzeugung eines Dashboards zur Veranschaulichung Diversitaet der Bewerber & Stipendiaten der [Unternehmen Name] - [ ] Kurzbeschreibung - [ ] Das Ziel dieses Projekts besteht darin, die Entscheidungsprozesse bei der [Unternehmen Name] zu vereinfachen, indem der Faktor Diversität effizienter eingebunden wird. Durch ein Dashboard werden vielfältige Zusammenhänge zwischen den demografischen Merkmalen und den Fachbereichen unserer Stipendiaten und Preisträger veranschaulicht. Dadurch erhalten die Verantwortlichen eine bessere Grundlage für ihre Entscheidungen. - [ ] IST-Analyse - [ ] Das Unternehmen [Unternehmen Name] verwendet Statistiken fuer interne und externe zwecken. Extern werden sie verwendet um den Erfolg eines Stipendiaten Programms zu veranschaulichen in Form von Berichten und Evaluationen und intern um die Auswahl der Stipendiaten, basierend auf ihre Demographischen Merkmalen, zu diversifizieren. Dafür orientiert man sich an Berichten und Evaluationen der nicht zu weitreichenden Vergangenheit oder die Datenbank Einträge werden manuell rausgesucht und ausgewertet. - [ ] SOLL - Konzept - [ ] Das abgeschlossene Projekt wird ein Dashboard für [Unternehmen Name] bereitstellen. Dieses Dashboard wird komplexe Verbindungen zwischen den demografischen Merkmalen und den Fachbereichen der Stipendiaten und Preisträger verständlich visualisieren. Die Daten werden dabei Aktuell importiert und ausgewertet. Hierdurch werden die Entscheidungsträger des Unternehmens in der Lage sein, Diversität effektiver in ihre Entscheidungen einzubeziehen und dadurch die Entscheidungsprozesse zu optimieren - [ ] Ziel - [ ] Ziel des Projektes ist es, unter Berücksichtigung technischer, wirtschaftlicher und qualitativer Aspekte, den aktuellen stand der diversitaet zugaenglicher zu machen. Dabei wird ein Dashboard aktuelle Datenbankdaten visualisieren, so automatisiert wie moeglich. - [ ] Erläuterung des Geschäftsprozesses - [ ] - [ ] Projektumfeld - [ ] - [ ] Hilfsmittel - [ ] Laptop - [ ] SQL Developer - [ ] RStudio - [ ] Excel - [ ] Power bi - [ ] Schnittstellen - [ ] Die Mitarbeiter die die Daten der Stipendiaten sammeln - [ ] Die Datenbankadministratoren, die die Schnittstelle zu der Datenbank zur verfuegung stellen - [ ] Probleme - [ ] Ein problem könnte sein, die dashboard Generierung ohne User-Eingriff zu gestalten. Das haengt von den tools ab, die die schnittstelle zwischen dem Dashboard und der datenbank bereitstellen. - [ ] Erwartungen im Zusammenhang mit Wirtschaftlichkeit, Sicherheit und Nachhaltigkeit - [ ] Die wirtschaftlichkeit ist hoch, da wir die manuelle arbeit von Mitarbeitern reduzieren und damit sie effizienter sind. - [ ] Die Sicherheitserwartungen an das Projekt sind erfüllt, da die präsentierten Inhalte anonymisiert sind und keine individuellen Personen identifizierbar sein werden. Die angezeigten Statistiken und Visualisierungen gewährleisten, dass die Privatsphäre der Beteiligten geschützt bleibt - [ ] Eigenleistung - [ ] Das gesamte Projekt wird von mir erstellt. - [ ] Projektphasen (40h) - [ ] Identifikation/Definition der Haupt-/Kernaufgabe des Projektes (3h) - [ ] IST zustand definieren (3h) - [ ] Planung, Abstimmung mit Betreuer/ Auftraggeber (2 h) - [ ] Prozessbeschreibung (3h) - [ ] Prozess beschreibung der datenaufnahme - [ ] Durchfuehrungsphase 1 (20h) - [ ] Datenbeschaffung - [ ] Datenbereinigung - [ ] Daten Analyse - [ ] Export - [ ] Automatisierung - [ ] Durchfuehrungsphase 2 (3h) - [ ] Testbetrieb (1h) - [ ] Auswertung Testbetrieb (1h) - [ ] analyse der Ergebnisse, Soll-Ist- Vergleich (1h) - [ ] Dokumentation (6h) - [ ] Uebergabe an den Auftraggeber (2h)
  3. Vielen dank fuer die infos. Ich habe die Zeit in der ich nichts zu tun hatte gut genutzt und mir ziemlich viel python/ pandas/ matplot beigebracht. SQL skills wurden mir tatsächlich durch eine Fortbildung vom Unternehmen spendiert also war das alles nicht komplett fuer die Katz. Als nächstes lerne ich Statistik und tableau.
  4. Vielen Dank für die Antworten. Das ist genau das, was ich gebraucht habe. Ich habe ein bisschen Schwierigkeiten mich auszudrücken, deshalb habe ich fast gezittert, als ich das angesprochen habe, haha. Ich habe angesprochen, dass es laut Ausbildungsplan, in dem Fall der Ausbildungsplan der IHK und nicht ein betriebsspezifischer Plan, Lücken in der Datenanalyse gibt. Und da mich das auch persönlich interessiert, müssen wir da etwas machen. Mein Ausbilder hat das bestätigt und zum nächsten gesagt, er wartet, bis der Chef aus dem Urlaub kommt und dann reden wir nochmal darüber.
  5. Tatsaechlich habe ich den Rahmenplan/Ausbildungsplan vergessen. Im Betrieb folgen wir den Rahmenplan der IHK für Daten u. Prozessanalysten. Danke für die Erinnerung. Mein Berichtsheft ist in den Letzten paar Monaten sieht auch garnicht gut aus, dort habe ich einfach "Tickets gelöst" aufgeschrieben. Was auch eigentlich das einzige was ich gemacht habe. Also ja, Überschneidungen gibt es nicht wirklich. Wie ich das Anspreche ist die nächste Hürde, und ob sie überhaupt damit etwas anfangen können
  6. Moin zusammen, ich bin im 2. Ausbildungsjahr zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse. Bevor ich die Ausbildung begonnen habe, wurde mir gesagt, dass ich viel mit der lokalen Datenbank zu tun haben werde, aber ich dachte, dass ich vielleicht auch etwas mit Daten machen werde. Kurz gesagt ist meine Ausbildung eher eine Ausbildung zum Datenbankadministrator. Im Vergleich zu meinen Mitschülern, die Datenanalyse und/oder Prozessanalyse bei der Arbeit machen, habe ich das Gefühl, dass ich mein Ausbildungsthema verfehle. Das einzige, was ich bei der Arbeit machen muss, ist Tickets zu lösen und zu schauen, ob das letzte Update irgendwelche Probleme in der Datenbank verursacht hat. In der Berufsschule durfte ich einmal in die Datenanalyse mit Python und Jupyter Notebooks reinschnuppern und es hat mir sehr viel Spaß gemacht. Auch mein Interesse für Tableau und Power BI wurde geweckt. Und mit meinen vorhandenen SQL Kenntnissen kann ich zumindest selbstständig Abfragen für Analysen schreiben. Die Prozesse haben wir uns auch kurz angeschaut und ich finde das ganz gut. Das meiste haben meine Kommilitonen schon im Unternehmen gemacht oder arbeiten aktiv damit. Ich weiß nicht so recht, wie ich mit diesem "Problem" umgehen soll. Ich habe das Gefühl, dass theoretisch diese Ausbildung zu mir passt, aber mein Betrieb sich das anders vorgestellt hat. Und jetzt alles hinzuschmeißen und eine neue Ausbildung zu finden, ist, glaube ich, keine Option. Ich überlege nach der Ausbildung vielleicht ein Wirtschaftsinformatik oder ähnliches duales Studium zu machen, um mich da etwas mehr zu vertiefen. Hat jemand eine Idee, wie ich das mit meinem Ausbilder besprechen sollte oder einen allgemeinen Rat?
  7. Moin, ich suche ebenfalls die Fachinformatiker/-in - Teil 1 Abschlussprüfung Herbst 2022 (Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse) und, wenn es geht, die Loesungswege. Vielen Dank, hier meine email: 0-scrapes-undo@icloud.com

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