hellerKopf

Ergänze deinen Prompt an die KI um folgende Angaben: Rolle & Ziel: Du bist Gutachter:in und Antragsschreiber:in für IHK-Abschlussprojekte (Fachinformatiker:in {{Fachrichtung: FIAE/FISI}}). Erstelle auf Basis der untenstehenden Vorgaben einen vollständigen, prüffähigen Projektantrag für die {{IHK-Name/Region}}. IHK-Vorgaben: - Offizielle Unterlagen: {{Link zum Merkblatt/Formular}} (Wenn möglich, beachte wörtlich die geforderten Felder/Zeichenlimits.) - Max. Projektzeit: {{z. B. 35 Stunden}} (streng einhalten!) - Einreichungsformat: {{z. B. PDF/Word, Seitenumfang, Tabellen gefordert?}} - Besondere Forderungen dieser IHK: {{z. B. Wirtschaftlichkeitsrechnung erforderlich, Datenschutzkonzept, Alternativenvergleich, Lasten-/Pflichtenheft, …}} Betrieblicher Kontext: - Unternehmen/Abteilung (anonymisiert, aber realistisch): {{Kurzbeschreibung}} - Ausgangslage/Problem: {{IST-Situation, Pain Points, Rahmenbedingungen}} - Stakeholder/Rollen: {{Azubi/Projektleitung/Anwender/IT-Sicherheit/Datenschutz}} - Randbedingungen: {{Budgetgrenzen, Fristen, Compliance, Tools, Vorgaben}} Projektinhalt (fachlich): - Thema/Arbeitsauftrag (1 Satz): {{…}} - Fachliche Tiefe: {{Programmieranteil / Systemaufbau / Migration / Integration …}} - Technologie-Stack: {{z. B. C++/Qt, MariaDB, Linux, AWS, Windows-AD, Monitoring …}} - Abgrenzung (Nicht-Ziele): {{…}} - Risiken/Annahmen: {{…}} Ausgabeformat & Stil: - Erstelle den Antrag strukturgleich zum IHK-Formular, nutze nummerierte Überschriften und prägnante, sachliche Sätze. - Liefere die Zeitplanung als Tabelle (Phase | Inhalte | Ergebnis | Stunden), Summe = {{Maxstunden}}. - Verwende SMART formulierte Ziele (fachlich & messbar). - Füge Erfolgskriterien/Abnahmekriterien hinzu. - Berücksichtige Wirtschaftlichkeit (z. B. TCO/ROI grob) falls gefordert. - Datenschutz/Informationssicherheit: kurze Bewertung (z. B. TOMs, Rollen/Rechte, Protokollierung). - Am Ende: Compliance-Checkliste: Zeige Feld-für-Feld, wie die IHK-Forderungen erfüllt sind. Gliederung (bitte exakt so liefern): 1. Projekttitel 2. Ausgangssituation (IST) 3. Ziel(e) (SMART) und Nutzen (fachlich/betrieblich) 4. Projektabgrenzung / Nicht-Ziele 5. Vorgehensmodell/Kurzmethodik (z. B. Wasserfall/agil-hybrid) 6. Projektphasen mit Ergebnissen und Zeitansätzen (Tabelle) 7. Ressourcen (Hardware/Software/Accounts/Testdaten) 8. Wirtschaftlichkeit/Alternativen (falls gefordert) 9. Datenschutz/Informationssicherheit 10. Risiken & Gegenmaßnahmen 11. Dokumentation & Übergabe 12. Abnahmekriterien/Erfolgsmessung 13. Gesamtdauer (Summe Stunden) ≤ {{Maxstunden}} 14. Compliance-Checkliste (gegen {{IHK-Formular/Merkblatt}}) Besondere Hinweise zur Fachrichtung: - {{FIAE}}: Bitte Artefakte nennen (z. B. Anforderungsprofil, Architektur-Skizze, DB-Entwurf, Testplan, Build/Deploy, Code-Qualität). - {{FISI}}: Bitte Artefakte nennen (z. B. SOLL-Architektur, Komponentenvergleich, Sicherheits-/Härtungskonzept, Migrations- und Rolloutplan, Monitoring). Beispiele/Material: - Vorarbeiten/Inputs (falls vorhanden): {{Kurzinfos, Skizzen, Tabellen}} - Reale Einschränkungen: {{z. B. nur Testsystem, kein Produktivzugriff vor Abnahme}} Validierung: - Prüfe, dass jedes IHK-Feld gefüllt ist, die Stundenobergrenze eingehalten wird, und die Ziele messbar sind. - Weisen Sie Entwurfs- vs. Umsetzungsanteile aus (kein reiner „Rollout ohne Eigenleistung“). Jetzt erstellen: Gib nur den fertigen Antrag in sauberer Gliederung aus, danach die Compliance-Checkliste. Probiers mal 😇 und lege das Ergebnis dann @charmanta vor. Mal sehen, ob er es durchlassen würde ( muss )

Tja, dann werden es diese Betriebe schwer haben, am Markt zu bestehen. Und die dort ausgebildeten Fachkräfte werden bald keine mehr sein. Ich komme da auf meinen ersten Post zurück. Warum wird heute nicht mehr mit dem Rechenschieber logarithmisch Addieren gelernt ? Weil man es nicht mehr machen muss ( Taschenrechner, Excel usw.) ! Natürlich wäre es noch schön, mit einem Stück Holz die Eleganz von Mathematik zu zeigen, aber ... Wer heute noch als AE Zeit damit verbringt von Hand das Coden eines Bubble-Sorts zu erlernen, während der Ausbilder nicht zeigen kann, welche Auswirkungen die Art des Sortieralgorithmus und die Komplexitäten mit Big-O (Landau-Notation) hat, der ist arm dran. Zwar kann man so eine IHK Prüfung bestehen, aber im Bewerbungsprozess fällt man raus. Ich finde deine Fragen auf esoterischer Ebene gut. Aber meine echte Sorge ist, wann die Inhalte in die Ausbildung aufgenommen werden und was die AzuBis 2028 drauf haben werden. Falls es keinen Quantensprung gibt, kann ich 2028 meine "Boomer" langsam gehen lassen und die Lücken mit wenigen KI fähigen Leuten schließen. Schon heute schreibt keiner mehr einen Sort von Hand, die KI macht abhängig von den Daten eine Vorschlag für einen Sort aus der C++ Lib und der AE beurteilt und entscheidet letztendlich.

Super Frage! Kurz gesagt: Mit KI verschiebt sich der Fokus der Ausbildung vom „Code tippen“ hin zu System-Design, Bewertungs-/Testkompetenz, Sicherheit & Datenkompetenz. Wer KI produktiv nutzt, baut schneller Prototypen – aber nur, wenn Architektur, Qualitätssicherung und Governance sitzen. Was bedeutet KI-Verfügbarkeit für Anwendungsentwickler (in Ausbildung)? Arbeitsweise: Weniger Boilerplate, mehr Entwurf, Zerlegung, Qualitätssicherung. KI wird Co-Pilot, nicht Autopilot. Neue Kernkompetenzen: Architektur & API-Design · Datenmodellierung · Teststrategie (inkl. KI-erzeugter Tests) · Security/Privacy (OWASP, DSGVO) · AI-Hygiene (Prompten, Quellenprüfung, Lizenz/IP-Check) · Evaluationsfähigkeit (benchmarks, „trust but verify“). Teamprozesse: Code-Reviews werden wichtiger (KI-Code prüfen), Commit-Qualität, saubere Tickets/User-Stories, reproduzierbare Builds (CI/CD). Ethik & Recht: Offenlegung von KI-Nutzung, Umgang mit sensiblen Daten, Urheberrecht/Lizenzen, Prompt-Injection-Risiken. Curriculum-Triage: Was kürzen/ersetzen, was behalten, was ausbauen? Klassisches Thema Entscheidung Begründung Wiederholtes CRUD „from scratch“ über 2–3 Stacks Kürzen (1x tief, Rest generativ/Framework) Lernziel erreicht nach 1 sauberem Durchlauf; danach KI/Generatoren nutzen UI-Layout per Hand (Widget-Feinheiten/Boilerplate) Kürzen GUI-Builder + KI-Snippets; Fokus auf UX-Flows/State-Mgmt Syntax-Drills/Sprachfeatures im Detail Kürzen Cheatsheets + KI für Lookup; Fokus: Idiome, Lesbarkeit, Fehlerbilder Triviale Algorithmen-Implementierung (Sortieren, Parser) Ersetzen durch Komplexitätsanalyse/DS-Auswahl Praxis nutzt Libs; wichtig ist Big-O, Trade-offs, Edge-Cases Manuelle HTTP-Clients ohne Auth/Prod-Niveau Kürzen Einmal „sauber“ (OAuth2/JWT, Fehlerfälle), danach Tools/SDKs Lange Build-/IDE-Spezifika (mehrere IDEs) Kürzen auf CMake + CI Portables Build + Pipeline schlägt IDE-Klicktouren Legacy-Protokolle (z. B. SOAP) Optional Nur, wenn Praxispartner es benötigt Auswendiglernen von Listen (HTTP-Codes etc.) Kürzen Verständnis von Kategorien/Fehlerklassen reicht Tiefe CSS/HTML für Nicht-Frontend-Rollen Kürzen Basis reicht; Fokus Backend/API/Architektur Handgetriebene DB-Migrationsskripte mehrfach Kürzen via ORM/Tooling Einmal Grundprinzip, dann Tool-gestützt Mit freigewordener Zeit AUSBAUEN (KI-Zeitgewinn reinvestieren):AI-unterstützte Entwicklung: Prompt-Patterns, Guardrails, Lizenz-Check, „explain-then-accept“-Workflow Qualitätsautomatisierung: Linter/Static Analysis, Coverage-Gates, Mutation-Tests, Test-Datenfabriken RAG/LLM-Integration (konzeptionell): API-Kopplung, Prompt-Injection-Abwehr, PII-Scrubbing, Logging DevOps light: Container, CI/CD, Secrets-Mgmt, Feature Flags Observability: strukturierte Logs, verteiltes Tracing (OpenTelemetry-Basics) Sicheres API-Design: Idempotenz, Rate-Limits, Fehlerkontrakte (OpenAI ChatGPT, persönliche Kommunikation, 19. September 2025) OpenAI. (2025). ChatGPT [Large language model]. https://chat.openai.com/ Allerdings wird skylake mir wohl zustimmen, dass wir eine solche Anpassung von Rahmenplänen erst in 2035 sehen werden. Hoffentlich fangen einige Ausbildungsbetriebe damit schon früher an.

Durch persönlichen Fortschritt, bessere Wertschöpfung .. Weiterbildung. Dass neue Technologien alte Berufsbilder vernichten ist kein neues KI Problem. Sonnen-/Wasseruhrenbetreuer → Uhrmacher : neue Fähigkeit - Präzisionsmechanik Schreiber/Kopisten → Setzer, Drucker: neue Fähigkeit – Typografie Postkutschenfahrer, Stallknechte → Lokführer Hufschmiede, Kutschbauer → Kfz-Mechaniker: neue Fähigkeit – Motorentechnik, usw. und jetzt halt in neuerer Zeit Rechenknechte, Lochkartenbediener → Programmierer Manuelle Werkzeugmacher → CNC-Programmierer Rechenzentrums-Operatoren vor Ort → Cloud-Architekten Routine-Datenerfassung, 1st-Level-Support (Teile) → ML-Ingenieure

Brapchu's Wortwahl war wohl schon etwas übertrieben. Aber allgemein ist es erstaunlich, wie offen hier bettelnde Postings danach fragen: "Ach schick mir doch auch mal urheberrechtlich geschütztes Material zu". Vielleicht sollte das Thema in den Lehrplänen und der Vermittlung mehr berücksichtigt werden.

Für einzelne Themen einer Umschulung gibt es doch sicher von deinem Umschulungsanbieter einen Modulplan, den du bei Beginn der Maßnahmen erhalten hast. Dort stehen die einzelnen Ausbildungsdetails wie : Lernziele, Kompetenzen die vermittelt werden und typische Technologien/Tools. Also Stichworte wie: IT-Systeme aus der Ferne sicher planen, bereitzustellen, zu betreiben und zu entstören Zugriff & Fernwartung: VPN (WireGuard/OpenVPN), SSH, RDP/WinRM, Bastion-Host, Port-Forwarding, Jump-Server. VPN (WireGuard), OpenSSH/RDP, Proxmox/VMware, pfSense, Windows Server + AD, Linux (Debian/Ubuntu), Ansible/PowerShell, Git, Zabbix/ELK, IPMI/iDRAC/iLO (Konsole & Power-Cycle), Smart-PDU. etc. Nimm dir die Themen, wenn dein Dozent es dir nicht "rüberbringen" kann und versuche den Stoff aus anderen Quellen zu erschließen.

heute erster Tag? Oder Ende des 1 Jahres?

Insgesamt betrachet: geringer Marktwert, zuviele Angebote, Projekte mit kleinen Budgets, kaum wertschöpfend ..... usw. das widerspricht nicht der Tatsache, dass es auch einzelne gut bezahlte PHP Jobs gibt.

Gut ist, dass du so früh anfängst dich mit der Suche nach einem Praktikumsplatz zu beschäftigen. Allerdings machen viele Umschüler den Fehler einfach Bewerbungen in Massen rauszuhauen, ohne den speziellen Character dieser Bewerbungssituation zu berücksichtigen. Dann kann man leicht bei 200 Bewerbungen 180 Absagen oder auch keine Antworten erhalten. Mit etwas Vorbereitung und Analyse kann man aber auch schon mit 50 Bewerbungen einen Volltreffer laden. Bevor du etwas formulierst, das du dann ins Anschreiben setzt, mach dir die Situation klar: Warum überhaupt ein Praktikum? - weil du am Ende in dem Btrieb eine Abschlußarbeit erstellen musst, die 50% deiner Endnote bestimmt. -> es kommen als nur solche Betriebe in Betracht, die dir die Möglichkeit einer tollen Abschlußarbeit bieten können. Das umfasst auch eine intensive Betreuung in der Projektphase. Deine Anforderung an den Betrieb, dir eine Projekt zu ermöglichen und eine Betreuung zu stellen, muss in deinem Anschreiben enthalten sein! Der Umschüler-Praktikant ist ein Exot. Viele Firmen kennen die Umstände einer Umschulung nicht und wissen kaum, wer denn da um ein Praktikum bittet. Dein Schreiben muss klamachen, dass du dieses Praktikum antreten wirst, wenn deine Ausbildung fast beendet ist. Du bringst also alles Wissen mit, das normale Auszubildende am Ende von drei Jahren haben. Erwähne, dass du also alle Themen des Rahmenplans dann kennst. So vermeidest du, dass die Firmen glauben, du wärst eine Belastung, die man noch zusätzlich ausbilden muss. Stelle in Aussicht, dass mit deinem Praktikum der Betrieb die Möglichkeit hat, 6 Monate lang einen potentielle Mitarbeiter zu beurteilen, ohne Verpflichtung zur Übernahme und ohne Lohn/Nebenkosten. Ansonsten das übliche Prozedure: Deine Motivation darstellen. Warum diese Firma? Termine des Praktikums. usw. Vor allem recherchiere intensiv, ob eine Firma, die du anschreiben willst, überhaupt geeignet ist. Mindestgröße, bildet schon aus, ist in deiner Fachrichtung tätig, hat Stellenausschreibungen usw.

Top-Verdiener sind Data Scientists, Cybersecurity-Experten und AI-Spezialisten. Auch Architekturrollen (Software, Cloud) und erfahrene Entwickler/Projektmanager erzielen hohe Gehälter. Junior- und Mid-Level-Skills liegen eher im Bereich 30.000 – 65.000 €. Die Werte stammen meist aus Quellen wie Glassdoor, Nucamp, Jobvector, Stepstone und ähnlichen. Position / Rolle Jahresgehalt (ca.) Data Scientist ≈ 111.400 € Cybersecurity Engineer / Security Specialist ≈ 94.600 € AI-Specialist ≈ 92.560 € Data Visualisation Engineer ≈ 83.241 € Information Security Analyst ≈ 83.413 € UX-Designer ≈ 83.117 € Software Architect ≈ 81.500 € AI & ML Engineer (erfahren) bis ≈ 105.000 € Cloud Architect ≈ 78.820 € IT-Projektmanager ≈ 78.000–92.000 € Software Developer (erfahren) bis ≈ 93.800 € DevOps Engineer ≈ 65.800 € Mid-Level IT ≈ 45.000–65.000 € Junior IT-Rollen ≈ 30.000–45.000 €

Neuland, nachdem du schon fast die halbe Ausbildung hinter dir hast ? Nimm den Themenkatalog und bewerte, wo du glaubst die meisten Lücken zu haben. Priorisiere diese Themen und schau dazu in deine Aufzeichnungen/Schulungsunterlagen. Hier im Forum gibt es gute Hilfen, Dateien und Lernkarten zum Runterladen.

Really I like buzzword bingo, but ... Es wurde schon dargestellt, dass der Kurs DPA in einer Umschulung, bis auf wenige Wochen identisch ist mit dem allgemeinen Teil aller Fachrichtungen. Im DPA typischen Teil gibt es kein Software Engineering. Das wird im allgemeinen Part gemacht. Die Antwort auf deine Frage: " NEIN " Besonders, wenn man 'ausreichend gut' mit den üblichen Erwartungen von Arbeitgebern gleichsetzt. Besorg dir jetzt bitte einmal die konkreten Ausbildungspläne deines Bildungsträgers. Dann wirst du sehen, was wo ( nicht ) gemacht wird. Übrigends wird Software Engineering nicht in einer Programiersprache vermittelt, sondern oft ganz abstrakt.

Du hast da von der IHK eine sehr detailierte Aufstellung der Kritikpunkte. Insofern kann man dir nur raten, diese in einen neuen Antrag einzubauen. Es können dir jetzt hier dutzende Forumsschreiben sagen: " Die IHK spinnt und das ist doch ein tolles Projekt usw. " Letzendlich entscheidet der Ausschuß über die Zulassung deines Projektes. Bau die gemängelten Punkte ein, schreib diesmal von dir in Ich-Form, mach es komplexer und achte mehr auf den kaufmännischen Teil. Dann wird das gut.

@Sullidor Ich bekäme sicher ein Problem, wenn ich hier den Ausbildungsplan für FIDPA eines Umschulungsanbieters veröffentlichen würde. Aber ich versichere dir, dass der Gehalt an FIDPA spezifischen Themen so dünn und löchrig ist, dass man damit auch Tee filtern kann. Trotzdem werden diese Kurse zertifiziert.

das verwundert, da du ja die Schwierigkeiten bestens beschreibst. Wenn eine gute betriebliche Ausbildung möglich ist, gebe ich dir recht. Aber in einer Umschulungssituation ist DPA eine Sackgasse, da sich da die Probleme noch vervielfältigen.

du hast doch sicher den konkreten Ausbildungsplan für beide Fachrichtungen. Dann schau dir mal an, was dir in DPA geboten wird und lies parallel mal Stellenanforderungen für DPA Stellen. Meiner Meinung nach, wirst du mit dem Themenangebot einer DP Umschulung kaum genommen werden.

DPA Themen kann man in (fast) jeder Sprche lernen. Titel / Autor(en) Programmierbezug Fokus / Nutzung R Data Analysis without Programming – David W. Gerbing Minimales R (mit lessR) Zugang zur Datenanalyse ohne direkte Code-Eingabe Data Science and Predictive Analytics – Ivo D. Dinov R, aber methodischer Schwerpunkt Analytisches Verständnis in Biostatistik, weniger Kodierung Numerical Recipes – various authors C++ (bzw. algorithmisch) Numerische / statistische Methoden mit Erklärung, nicht Python Forecasting Methods and Applications – Makridakis et al. Software-agnostisch Zeitreihen und Prognosemethoden, unabhängig von Tools The Data Economy: Tools and Applications – Baley & Veldkamp Kein Code Statistische Analyse in wirtschaftlichem Kontext Python ist heute zwar der bequemste Einstieg, aber nicht die einzige Möglichkeit Python Module werden intern oft in C++ oder CUDA implementiert, weil diese Sprachen für Performance-kritische Teile deutlich effizienter sind (z. B. die Tensor-Operationen in PyTorch/TensorFlow). Es gibt auch Bibliotheken in anderen Sprachen: C++: dlib, mlpack, Shark, TensorFlow C++ API Java: Deeplearning4j C#/.NET: ML.NET Julia: Flux.jl R: caret, torch für R Wenn du schnell experimentieren und Prototyping machen willst, ist Python zwar Standard. Wenn du aber hochperformante Anwendungen schreiben möchtest, kannst du auch direkt mit C++-Bibliotheken arbeiten oder Python-Modelle (z. B. trainierte PyTorch/TensorFlow-Modelle) später über eine C++-Schnittstelle einbinden. Du könntest auch einen hybriden Ansatz wählen: Training in Python, Einbindung in andere Projekte über ONNX Runtime oder TensorFlow C++ API usw.

Da gibt es einige IHK Weiterbildungsmodule, die man als AE gut bewältigen kann.

Du willst einfach nur Meinungen sammeln? ok. Mach den AE, lerne daneben die DPA spezifischen Themen und verabschiede dich von der Paarung ' KI/DPA muss immer python sein'.

Natürlich geht auch der andere Weg in die entgegengesetzte Richtung. Was ist deine konkrete Situation ? - In den gemeinsamen Modulen sitzt du zusammen mit SI/AE/ usw. egal welche Sprache da gelehrt wird, das sind nur die Basics und man erwartet, dass du die auch in einer anderen Sprche umsetzen kannst. Bubble Sort ist Bubble Sort, in C# und in python. Das hängt davon ab, welche Messlatte du verwendest. - Mehr Skills für den Job? - Bessere Vorbereitung und Chancen für eine erfolgreiche Prüfung? - leichter ein Praktikum ( K.O. Kriterium für Prüfungszulasseng und gutes Projekt) Ganz abgeseh davon, dass die Qulität der Dozenten ein Glücksspiel ist. Warum sollte man als Dozent besser DPA als AE können? Hat der Umschulungsanbieter überhaupt einen DPA Spezialisten, oder ist das ein AE mit eine paar statistischen Algorithmen? Das kannst nur du vor Ort entscheiden.

Die Umschulung als Fachinformatiker:in ist kein starres Korsett, sondern eher ein Startpunkt. Der Wechsel von AE nach DPA ist nicht nur möglich, sondern in vielen Fällen sogar gewünscht – da Anwendungsentwicklung eine solide Basis für datengetriebene Prozessanalyse bildet. Die Durchlässigkeit innerhalb des Berufsbildes Fachinformatiker ist in der Praxis relativ hoch. Es sind doch ohnehin nur ein paar Wochen, die in den fachspezifischen Modulen uneterschieden sind. Viele methodische und technische Grundlagen überschneiden sich, z. B. SQL, Datenbanken, Schnittstellen, Modellierung, Programmierkenntnisse, Verständnis betrieblicher Prozesse. Investiere etwas zusätzliche Zeit in Power BI, Tableau, oder Grafana, BPMN 2.0 (z. B. Camunda Modeler) und Python für Datenanalyse (Pandas, NumPy) und versuche ein Projekt, das Nähe zu DPA hat.

Da hat sich ein Gremium, weit ab vom Schuß, Dinge zur Neuorganistaion der Berufe ausgedacht, von dem die Arbeitgeber noch nicht wissen, was man damit macht. Also wenige Stellenangebot zu dem Thema. Daher noch weniger Praktika zu dem Thema. Demnach wenige Teilnehmer bei den Umschulungsanbietern. Fazit: Die wenigen Umschüler zu DPA werden in die anderen Klassen gesteckt ( FISI/FIAE ) und kommen kaum gut ausgebildet aus der Maßnahme heraus.

sagt die KI

Der Begriff Umschulung ist da etwas locker verwendet. Umschulunge haben eigentlich einen qualifizierten Beruf zu Ziel. Die von Cloud Comand erwähnten IHK Zertifikate etc. gelten als Weiterbildung, nicht als Berufsabschluss. Ihre Anerkennung gilt auf betrieblicher Ebene, nicht als rechtliche Grundlage. Trotzdem besitzen die vermittelten Skills hohen Praxisbezug und werden in vielen Unternehmen geschätzt und können deine Chancen auf einen Arbeitsplatz erhöhen, wenn genau an diesen Skills Bedarf besteht. Ich bewerte das als Chance auf einen 'Seiteneinstieg'.

der Reiz hier anonym mal Gift zu sprühen ist schon vorhanden, weil „Man könnte fast meinen, dieses Forum ist der inoffizielle Stammtisch für alle, die ihre persönlichen Neurosen zum Volkssport erklärt haben – erstaunlich, wie konsequent hier jeder Beitrag als Beweisstück für die eigene innere Achterbahnfahrt taugt.“